Los trabajadores están utilizando ChatGPT para realizar tareas normalmente asociadas a especialistas, según una nueva investigación de OpenAI compartida inicialmente con Axios.

Por qué es importante: Esto añade a cada vez más pruebas de que la IA está cambiando la división del trabajo dentro de las empresas.

• Si la tendencia persiste, podría transformar la contratación y el diseño de puestos — mucho antes de que esos cambios aparezcan en las estadísticas oficiales del mercado laboral

Lo que están diciendo: «Los límites entre empleos probablemente ya se están volviendo más flexibles debido a la IA», dice Ronnie Chatterji, economista jefe de OpenAI, a Axios.

Por números: Aproximadamente el 44% de las solicitudes específicas de ChatGPT de los trabajadores por ocupación implicaban tareas típicamente asociadas a otra profesión, tras eliminar tareas genéricas como escribir correos electrónicos y programar reuniones.

• La investigación se basa en una muestra de más de 800.000 mensajes relacionados con el trabajo de usuarios empresariales estadounidenses.

Haz zoom: Los trabajadores recurrieron a ChatGPT para crear materiales de marketing, resolver software, realizar cálculos financieros y explicar regulaciones, tareas tradicionalmente gestionadas por especialistas.

• Los trabajadores de atención al cliente, diseñadores y profesionales de RRHH mostraron las tasas más altas de este tipo de trabajo cruzado, con aproximadamente tres cuartas partes de sus enunciados específicos de ocupación relacionados con tareas más comúnmente asociadas a otra profesión.

Sí, pero: Los autores advierten que su análisis no determina si la IA está generando nuevos trabajos interprofesionales frente a ayudar a los trabajadores a desempeñar responsabilidades que ya tenían.

• Tampoco mide si esas solicitudes se traducen en mayor productividad, calidad de trabajo comparable o decisiones de contratación diferentes.

Qué hay que ver: Entre los usuarios típicos de ChatGPT, casi el 19% de las solicitudes relacionadas con el trabajo en las empresas más pequeñas cruzaron los límites laborales, frente a aproximadamente el 16% en las empresas más grandes.

• Esto es coherente con que los trabajadores de empresas más pequeñas utilicen la IA para cubrir carencias de experiencia cuando los especialistas no están fácilmente disponibles, según el informe.

En resumen: La IA puede cambiar el trabajo que la gente realiza antes de cambiar el número de personas que lo hacen.