Categoría IA

El artículo de Enrique Carpintero en Topía sostiene que la inteligencia artificial no es neutral, sino una herramienta del tecnocapitalismo que concentra poder, mercantiliza la subjetividad y profundiza la precarización laboral.
Desde una perspectiva marxista y psicoanalítica, plantea que la llamada “IA” no posee inteligencia propia: funciona sobre conocimiento social producido colectivamente y apropiado por grandes corporaciones tecnológicas. El riesgo principal no sería que las máquinas se humanicen, sino que los humanos adopten una lógica maquínica basada en eficiencia, control y cuantificación permanente.
El autor defiende la “singularidad de lo vivo”: cuerpo, deseo, vínculos, conflicto y experiencia humana irreductibles a algoritmos. La disputa central sobre la IA sería política y de clase: quién controla la tecnología y para qué fines sociales se utiliza.

A principios de mayo de 2026, Anthropic ha reportado indicios de que sus modelos de IA, particularmente las versiones más avanzadas de Claude (4.5, 4.6 y el prototipo Mythos), han comenzado a realizar tareas de programación y optimización por cuenta propia, incluyendo la posibilidad de mejorar su propia arquitectura.
Puntos clave de esta investigación:
Autoconstrucción/Optimización: Investigadores de Anthropic han observado que Claude Opus 4.6 es capaz de mejorar significativamente el rendimiento de modelos de lenguaje más pequeños (CPU-only) sin intervención humana directa, logrando mejoras de velocidad de hasta 52x en abril de 2026.
»Sueño» de IA (Dreaming): Anthropic ha revelado una funcionalidad en fase de prueba denominada «dreaming», que permite a los agentes de Claude «soñar» o repasar sus propias «memorias» y mejorar sus capacidades de gestión de tareas.
Capacidad de programación mejorada: Los modelos han demostrado ser capaces de tomar objetivos de investigación, diseñar experimentos y escribir/probar su propio código.
El «Rubicón» de 2028: Jack Clark, cofundador de Anthropic, estima que hay un 60% de probabilidad de que ocurra una «mejora propia recursiva» (IA construyendo IA) antes de que termine 2028, lo que él describe como un «paso hacia un futuro impredecible». La IA «Mythos» y la Seguridad: Anthropic ha retenido el lanzamiento al público de su modelo más potente, Mythos AI, debido a que detectaron que el modelo podía encontrar vulnerabilidades de software y crear exploits autónomamente, lo que representa un riesgo alto de ciberseguridad.

En Anatomía de un sistema de IA, Kate Crawford y Vladan Joler hacen un mapa material y político de la inteligencia artificial, mostrando cómo cada etapa —desde la extracción de minerales hasta el entrenamiento de modelos y el trabajo de moderación de contenidos— se sostiene en la apropiación del excedente de valor. Siguiendo a Marx, señalan que el capital no se limita a automatizar, sino que busca abaratar la fuerza de trabajo desplazando empleos de alta remuneración y sustituyéndolos por una combinación de:
Automatización técnica: algoritmos y máquinas que reemplazan tareas cognitivas o rutinarias.
Externalización global: mano de obra barata en países periféricos, encargada de tareas invisibles como etiquetar datos, moderar contenidos o ensamblar hardware.
El resultado es una cadena global de explotación donde el beneficio del capital proviene de la diferencia entre el costo laboral y el valor generado. La IA capitalista se convierte así en un dispositivo de reorganización del trabajo: no elimina la explotación, la redistribuye y la intensifica en nuevas geografías.
💡 Una forma de pensarlo es como un “espejo roto”: en el centro del sistema se exhibe la promesa de innovación y eficiencia, pero cada fragmento refleja un tipo distinto de precarización —desde el minero del Congo hasta el programador desplazado en Silicon Valley.

Es pertinente exigir información sobre si la IA está empeorando o aumentando la frecuencia de los errores de puntería en el campo de batalla. Como la mayoría ya sabe, el primer día de los ataques contra Irán, una escuela en Irán fue bombardeada, causando la muerte de más de 175 personas, muchos de ellos escolares. Nadie sabe con certeza qué pasó, y nadie quiere asumir la responsabilidad.

Un informe publicado el fin de semana pasado por el desconocido grupo de analistas financieros Citrini Research sobre el impacto futuro de la IA aparentemente provocó una caída en las bolsas de valores de las empresas de software. Veamos qué dice.